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해병대, 특전사, 특임대의 모든 것: 임무와 침투 방식 총정리 안녕하세요. 파파대니입니다.최근 비상계엄령 때 특수부대들이 투입되었었는데요.우리나라 특수부대들이 어떤 식으로 구분되며, 어떤 식으로 임무를 수행하는지 궁금해서 찾아보았습니다.모든 특수부대를 찾아볼 수 없지만, 대표적인 특수부대들인 해병대, 특전사, 특임대에 대해서 알아보았습니다. 1. 해병대역할: 해병대는 상륙작전과 해안 방어를 주요 임무로 합니다. 육·해·공을 아우르는 입체적 작전 수행이 가능하며, 긴급상황 시 신속 대응 능력을 갖추고 있습니다.침투 방법:보트: 고속 상륙정(Landing Craft)을 사용해 해안에 신속히 상륙하거나, 특수작전용 소형 보트(Special Operations Craft)로 은밀히 침투.헬리콥터: CH-47 ..
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회사의 문서로 챗봇 만들기: RAG와 Fine-Tuning 기법 완벽 가이드안녕하세요. 파파대니입니다. 오늘은 회사의 문서를 활용하여 질문-답변을 자동으로 생성하는 방법에 대해 설명드리겠습니다. 문서 기반 챗봇을 만들기 위해서는 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 방식과 Fine-Tuning 기법을 결합하여 사용하는 것이 효과적입니다. Fine-Tuning만으로는 문서의 모든 내용을 완벽하게 학습시키기 어려운 점이 있지만, RAG 방식은 문서를 실시간으로 검색하여 답변을 생성할 수 있어 이를 보완할 수 있습니다. 1. Hugging Face를 활용한 문서 기반 챗봇 구축 Hugging Face는 자연어 처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 라이브러리로, 다양한 사전 학습된..
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RAG와 Fine-tuning: 생성형 AI와 대화형 AI 모두 활용 가능한 기술 안녕하세요. 파파대니입니다.RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Fine-tuning은 생성형 AI와 대화형 AI 모두에 활용할 수 있는 기술이며, 특정 AI의 목적과 기능을 강화하는 데 사용됩니다. 이를 이해하기 쉽게 정리하면 아래와 같습니다. 1. RAG (Retrieval-Augmented Generation) : 검색 기반 생성정의:AI가 기존에 학습한 데이터만 사용하는 것이 아니라, 외부 데이터베이스나 실시간 정보를 검색(Retrieval)하여 생성 결과에 반영하는 기술입니다.생성형 AI에서의 역할:기존 데이터에 없는 내용을 외부에서 검색해 새로운 텍스트나 콘텐츠 생성에 반영.예: 최신..
